Tech Talks #82

Metody startowania procesu w module multiprocessing to przykład rzeczy, którą nie musisz się interesować, aż nagle bardzo musisz, kiedy kod napisany na jednej platformie (a może nawet na tej samej w innych wersjach Pythona!) przestaje działać.

Porozmawiamy o tym, dlaczego odejście od klasycznego fork() było potrzebne, jak przebiegało i dlaczego Linux to w tym przypadku wyjątkowy (ale szybki!) płatek śniegu.

Zamiast kolejnego talka o tym, że AI zabije muzyków albo że nigdy ich nie zastąpi, proponuję coś nieco innego: spokojny przegląd tego, co się dzieje w generatywnym audio w 2026. Jakie są główne podejścia, czym się różnią, co można potestować samemu w Pythonie i co brzmi ciekawie. Kodeki neuronowe, dyfuzja, synteza w czasie rzeczywistym, nowe interfejsy ekspresji muzycznej. Pokażę kilka modeli, puszczę trochę dźwięków, opowiem co mnie ostatnio zaskoczyło. Będzie przystępnie, choć gdzieś może pojawić się jakiś spektrogram.

Ever spent a whole weekend automating a 5-minute task? Same here.

In this session, I’ll share the rabbit hole I went down trying to build a fully local, offline AI coding agent. I'll walk you through what it takes to keep coding with AI when the Wi-Fi is dead.

What we'll cover:

• What agent to use and why? My journey testing tools like pi, opencode, droid, codex, and claude, and wrangling local models using LM Studio and/or Ollama.

• What we actually need to have? What hardware, context, and dependencies do you actually need to run your project entirely locally?

• The Setup & Results. How I finally got it all working together - and if that work was actually worth it.

• Live Demo. Let's try to add a feature to my app using zero internet 👀.