Czwartek, 24.11.2022 19:00
Karol Przystalski
Managing ML models made properly
During the talk, I show how to make machine learning for real. Many companies are currently interested in AI, but many do just research or use the models in a very limited way. Not so many use complex models in production. Recently MLOps became a buzzword and I show how to manage your machine learning models and deploy them properly to production. I give an overview of the open-source and commercial tools for building, managing, and deploying models locally and in the cloud. You can expect Python code examples of artificial and real cases.
Michał Lowas-Rzechonek
Gimme my money
Python jest podobno dobry w liczby, a giełda to też liczby, więc może dałoby się zrobić automat do zarządzania portfelem inwestycyjnym?
Projekt jest hobbystyczny, więc zaimplementowany jest w "interesujący" sposób ;) - UI to django admin (i tylko django admin) - obliczenia wykonuje PostgreSQL (window functions!) - dane importujemy z CSV (dziękuję, bossa.pl) - workery stoją na zeromq (bo komu chce się stawiać brokera) - wykresy rysuje javascript i websockety
Prelegenci
Karol Przystalski
Obtained a PhD degree in Computer Science in 2015 at the Jagiellonian University in Cracow. CTO and founder of Codete. Leading and mentoring teams at Codete. Working with Fortune 500 companies on data science projects. Built a research lab for machine learning methods and big data solutions at Codete. Gives speeches and trainings in data science with a focus on applied machine learning in German, Polish, and English. Used to be an O’Reilly trainer.
Uzyskał tytuł doktora nauk technicznych z Informatyki w 2015 roku na Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie. Jest założycielem i CTO firmy Codete oraz Medtransfer. Zarządza oraz monitoruje zespołem w Medtransfer. Pracuje z firmami z listy Fortune 500 realizując projekty z obszaru data science. Zbudował dział badawczy, który pracuje nad rozwiązaniami bazującymi na metodach uczenia maszynowego oraz rozwiązań z obszaru Big Data. Prowadzi wykłady, prelekcje oraz szkolenia w języku niemieckim, polskim oraz angielskim w obszarze data science, w szczególności w zastosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Był trenerem szkoleń w wydawnictwie O’Reilly.
Michał Lowas-Rzechonek
Michał od wielu lat programuje szeroko pojęte aplikacje serwerowe, back-endy i urządzenia embedded. Z tego powodu nie pozwalają mu dotykać UI. Uważa, że historia zatacza koło, a branża IT co 10 lat na nowo wymyśla LISPa. Sam nie wie czemu zajmuje się Pythonem, skoro prawdziwi mężczyźni piszą tylko w ANSI C.
Obecnie pełni funkcję architekta w Silvair.
Linki
- https://youtu.be/OMRWukZUF8k - Livestream
Sponsorzy spotkania
Codete is a software company based in Poland specializing in custom software development and IT consulting. Our first office opened in Cracow in 2010, and we have since expanded to Lublin, Berlin, and coworking spaces in major Polish cities (Warsaw, Wroclaw, and Gdansk). 350+ specialists 12+ years of professional experience 120+ projects finished 70+ clients from around the world We collaborate with businesses from all over the world, including the DACH region, Israel, the United Kingdom, Sweden, the United States, and Hong Kong. In 2020, we partnered with the University Hospital of Cracow to support the institution's research and development efforts by analyzing medical data using Data Science (ML, AI, and others).
Talixo is the global leading operator of innovative pre-booked ground transfer products. Available in over 100 countries and 1000 cities, Talixo offers a globally standardized booking experience specialized on the needs of nowadays travelers. Most often used for Airport rides, due to perks like flight tracking and extended waiting times, it can also be used for Point-to-Point transfers. Talixo uses today's bleeding edge technology to its advantage in order to make the booking process as easy and fluent as possible.
Cracow Linux Users Group is a community of enthusiasts of computer science, technology and operating systems from the Unix family.
